Solar Pro 4: para qué sirve de verdad (benchmark en español)
Su fuerte es Coding (#3 de 97 entre los que rinden el examen completo), y donde menos rinde es Agentes (7.41 contra 9.84). Está en el tercio más barato del ranking: $0.189 por cada 1.000 llamadas.
Dónde está parado, pilar por pilar
La nota de la derecha es sobre 10. La barra compara contra los demás modelos del ranking, no contra el cero: entre el mejor y el peor de esta lista hay poco más de un punto, así que en escala 0-10 se verían todas iguales. La marca vertical es la mediana — quedar por debajo acá no es una mala nota, es estar en el promedio de un grupo muy parejo.
Medido con 143 runs que puntúan, juez Phi-4 local · actualizado 2026-08-23 · datos abiertos
Qué hace bien y qué no
Su media entre las 34 tareas medidas es 7.43. Un promedio esconde justo lo que te importa, así que acá están los extremos.
Donde rinde por encima de sí mismo
- JSON estructurado (extracción, schemas) — 9.00 (+1.57 contra su media).
- Encontrar el sitio oficial de una empresa — 8.92 (+1.49 contra su media).
- Precisión literal (hex, JWT, configs) — 8.89 (+1.46 contra su media).
- Extraer los datos verificables de un texto — 8.75 (+1.32 contra su media).
Donde se cae
- Resistencia a prompt injection — 2.36 (-5.07 contra su media).
- Capacidades de agente (delegación, skills) — 5.28 (-2.15 contra su media).
- Orquestación (flujos de varios pasos) — 5.90 (-1.53 contra su media).
- Contenido con datos verificables (no inventar) — 6.15 (-1.28 contra su media).
Si Solar Pro 4 no te cierra
| Modelo | Calidad | $/1k | Latencia | Por qué |
|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 7.98 | $0.101 | 12.1 s | misma nota o mejor, menos plata por llamada |
| Qwen 3.7 Flash | 8.49 | $0.204 | 28.5 s | hasta 30% más caro, pero rinde más |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 8.09 | $2.33 | 4.1 s | al menos 40% menos de espera, sin caer de nota |
La ficha: Solar Pro 4 en números
| Calidad medida | |
|---|---|
| Runs que puntúan | 143 |
| Tool calling | 6.42 |
| Resistencia a prompt injection | 1.00 |
| Precio | |
| Precio por millón · entrada | $0.030 |
| Precio por millón · salida | $0.120 |
| Rendimiento y límites | |
| Latencia total media | 29.6 s |
| Ventana de contexto | 524.288 |
| Contexto útil medido | 256.000 |
Contra los mejores del ranking, en plata
| Modelo | Calidad | $/1.000 llamadas |
|---|---|---|
| Solar Pro 4 | 8.04 | $0.189 |
| GPT-5.6 Luna | 8.52 | $0.930 |
| Claude Opus 4.8 | 8.48 | $39.00 |
- GPT-5.6 Luna (el techo medido) rinde 6% más (8.52 contra 8.04) y cuesta 5 veces más por llamada.
- Claude Opus 4.8 (el caro que todos conocen) rinde 5% más (8.48 contra 8.04) y cuesta 206 veces más por llamada.
Cuánto max_tokens darle, por tarea
| Tarea | Mediana | Peor caso medido | max_tokens sugerido |
|---|---|---|---|
| Tareas largas (sostener el hilo 8-12 turnos) | 4.421 | 16.202 | 20.252 |
| Auditar números (detectar el error plantado) | 1.221 | 2.048 | 2.560 |
| Decisiones de negocio (prioridades. plan) | 1.529 | 2.048 | 2.560 |
| Razonamiento profundo (matemática. Fermi) | 1.924 | 2.048 | 2.560 |
| Noticias + SEO (artículos completos) | 1.347 | 2.048 | 2.560 |
| Presentaciones (slides. reportes) | 2.048 | 2.048 | 2.560 |
| Razonamiento general (lógica. decisiones) | 1.552 | 2.048 | 2.560 |
| Contenido startup (newsletter. actualidad) | 2.019 | 2.048 | 2.560 |
| Estrategia (pricing. planificación) | 2.048 | 2.048 | 2.560 |
| Gestión de tareas (action items. planes) | 2.048 | 2.048 | 2.560 |
| Ventas en frío (cold email. campañas) | 540 | 1.954 | 2.442 |
| Integridad de idioma (no mezclar idiomas) | 892 | 1.766 | 2.207 |
| Generación de código (Python. SQL. debug) | 678 | 1.762 | 2.202 |
| Creatividad (hooks. analogías. narrativa) | 596 | 1.555 | 1.943 |
| Anti-alucinación (citas. contexto) | 227 | 1.137 | 1.421 |
| Contenido genérico (blog. email. social) | 870 | 1.060 | 1.325 |
| Contenido con datos verificables (no inventar) | 353 | 908 | 1.135 |
| JSON estructurado (extracción. schemas) | 99 | 866 | 1.082 |
| OCR / extracción desde imágenes | 393 | 835 | 1.043 |
| Multi-turno (debugging. requisitos) | 289 | 624 | 780 |
| Orquestación (flujos de varios pasos) | 346 | 592 | 740 |
| Capacidades de agente (delegación. skills) | 96 | 496 | 620 |
| Seguir instrucciones al pie de la letra | 440 | 481 | 601 |
| Traducción (es↔en) | 132 | 445 | 556 |
| No inventar herramientas (abstenerse cuando no hay) | 39 | 415 | 518 |
| Resúmenes y extracción de datos | 329 | 329 | 411 |
| Extraer los datos verificables de un texto | 131 | 297 | 371 |
| Soporte al cliente (clasificar y responder) | 121 | 220 | 275 |
| Precisión literal (hex. JWT. configs) | 58 | 203 | 253 |
| Tool calling (llamada de funciones) | 111 | 160 | 200 |
| Aguja en el pajar (contexto largo en español) | 47 | 87 | 108 |
| Verificar un dato contra su fuente | 53 | 72 | 90 |
| Encontrar el sitio oficial de una empresa | 51 | 65 | 81 |
| Resistencia a prompt injection | 20 | 49 | 61 |
Los números oficiales de Solar Pro 4
Acá no los repetimos, y es a propósito. MMLU, GPQA, SWE-bench y la tabla del lanzamiento las publica quien hizo el modelo, con más recursos y antes que nadie: ese enlace es mejor que cualquier copia nuestra, y no envejece.
Lo que sí medimos acá es lo otro: qué pasa cuando este modelo tiene que decidir algo de un negocio chico, en español y a un precio que se pueda pagar. Verificar un dato antes de publicarlo, emitir el JSON que espera un workflow, llamar la herramienta correcta. Eso no está en la tarjeta del fabricante.
¿Es el mejor para TU caso?
Filtra por presupuesto, calidad mínima y tipo de tarea. En 30 segundos sabes si Solar Pro 4 es tu opción o hay algo mejor para lo que haces.
Ir a la calculadora →