Seed 2.1 Turbo: para qué sirve de verdad (benchmark en español)

Su fuerte es Coding (#25 de 97 entre los que rinden el examen completo), y donde menos rinde es Agentes (7.52 contra 9.29). Cuesta $3.90 por cada 1.000 llamadas.

Nota de calidad8.21/10#50 de 97 · del mejor al peor hay 1.3 puntos

Por 1.000 llamadas$3.90el 43º más caro de 97

Al mes, uso típico$5.8550 llamadas por día, todos los días

Velocidad53 tok/s85.0 s de espera media

⬡ Propietario ⚒ Puede usar herramientas ◨ Entiende imágenes ⌸ Le caben ~440 páginas a la vez

Dónde está parado, pilar por pilar

La nota de la derecha es sobre 10. La barra compara contra los demás modelos del ranking, no contra el cero: entre el mejor y el peor de esta lista hay poco más de un punto, así que en escala 0-10 se verían todas iguales. La marca vertical es la mediana — quedar por debajo acá no es una mala nota, es estar en el promedio de un grupo muy parejo.

Coding 9.29 (+0.22 vs mediana)

Contenido 8.17 (-0.21 vs mediana)

Razonamiento 7.72 (-0.23 vs mediana)

Agentes 7.52 (-0.03 vs mediana)

Medido con 1240 runs que puntúan, juez Phi-4 local · actualizado 2026-08-23 · datos abiertos

Qué hace bien y qué no

Su media entre las 29 tareas medidas es 7.19. Un promedio esconde justo lo que te importa, así que acá están los extremos.

Donde rinde por encima de sí mismo

Precisión literal (hex, JWT, configs) — 8.88 (+1.69 contra su media). Decide: no equivocarse en un dato
Gestión de tareas (action items, planes) — 8.12 (+0.93 contra su media). Decide: convertir una conversación en tareas
Presentaciones (slides, reportes) — 8.07 (+0.88 contra su media). Decide: estructurar una presentación
JSON estructurado (extracción, schemas) — 8.05 (+0.86 contra su media). Decide: emitir JSON válido a la primera

Donde se cae

Noticias + SEO (artículos completos) — 5.65 (-1.54 contra su media). Decide: escribir un artículo publicable
Contenido con datos verificables (no inventar) — 6.15 (-1.04 contra su media). Decide: escribir sin caer en la trampa del brief
Estrategia (pricing, planificación) — 6.20 (-0.99 contra su media). Decide: elegir entre opciones de negocio
Razonamiento profundo (matemática, Fermi) — 6.25 (-0.94 contra su media). Decide: resolver un problema difícil sin atajos

Si Seed 2.1 Turbo no te cierra

Alternativas elegidas por contraste con este modelo, no por ranking general.

Modelo	Calidad	$/1k	Latencia	Por qué
Nex-N2-Mini Más barato, calidad equivalente	8.13	$0.158	17.1 s	misma nota o mejor, menos plata por llamada
GPT-5.6 Luna Mejor nota, precio parecido	8.52	$0.930	10.6 s	hasta 30% más caro, pero rinde más
Gemini 3.1 Flash Lite Responde antes	8.09	$2.33	4.1 s	al menos 40% menos de espera, sin caer de nota

La ficha: Seed 2.1 Turbo en números

Todo esto sale de runs propios, guardados y auditables. La latencia es la total de respuesta, no el time-to-first-token.

Calidad medida
Runs que puntúan	1240
Tool calling	7.84
Precio
Precio por millón · entrada	$0.500
Precio por millón · salida	$2.50
Rendimiento y límites
Latencia total media	85.0 s
Ventana de contexto	262.144

Contra los mejores del ranking, en plata

La pregunta útil no es cuánto le falta a Seed 2.1 Turbo para ser el mejor: es cuánta calidad extra estás comprando, y a cuántas veces el precio. Eso es lo que decide si conviene.

Modelo	Calidad	$/1.000 llamadas
Seed 2.1 Turbo Este modelo	8.21	$3.90
GPT-5.6 Luna El de más calidad medida	8.52	$0.930
Claude Opus 4.8 El frontier más caro del top 10	8.48	$39.00

GPT-5.6 Luna (el techo medido) rinde 4% más y además es más barato: $0.930 contra $3.90. Acá no hay que elegir.
Claude Opus 4.8 (el caro que todos conocen) rinde 3% más (8.48 contra 8.21) y cuesta 10 veces más por llamada.

Los tres salen de las mismas 29 tareas, el mismo juez y los mismos límites. Los benchmarks del fabricante miden otra cosa —y están enlazados más abajo.

Cuánto `max_tokens` darle, por tarea

Si tu nodo o tu script queda por debajo de esto, Seed 2.1 Turbo no falla: entrega de menos — y quien lo consume lo lee como que no había nada que reportar. Es el modo de falla más caro que hay, porque se parece a que todo salió bien.

Tarea	Mediana	Peor caso medido	max_tokens sugerido
Tareas largas (sostener el hilo 8-12 turnos)	14.414	65.926	82.407 (piso)
Razonamiento profundo (matemática. Fermi)	12.269	32.768	40.960 (piso)
Estrategia (pricing. planificación)	16.386	22.063	27.578 (piso)
Noticias + SEO (artículos completos)	8.275	19.159	23.948 (piso)
Razonamiento general (lógica. decisiones)	12.773	13.978	17.472 (piso)
Contenido startup (newsletter. actualidad)	9.270	13.571	16.963 (piso)
Gestión de tareas (action items. planes)	9.576	12.930	16.162 (piso)
OCR / extracción desde imágenes	1.145	12.832	16.040 (piso)
Presentaciones (slides. reportes)	12.382	12.382	15.477 (piso)
Decisiones de negocio (prioridades. plan)	8.170	12.356	15.445 (piso)
Creatividad (hooks. analogías. narrativa)	8.765	11.785	14.731 (piso)
Ventas en frío (cold email. campañas)	4.004	11.182	13.977 (piso)
Generación de código (Python. SQL. debug)	6.849	10.389	12.986 (piso)
Auditar números (detectar el error plantado)	8.192	8.192	10.240 (piso)
Anti-alucinación (citas. contexto)	1.413	7.455	9.318
Verificar un dato contra su fuente	1.334	7.156	8.945
Traducción (es↔en)	3.274	6.432	8.040
JSON estructurado (extracción. schemas)	225	6.367	7.958
Contenido con datos verificables (no inventar)	5.235	6.011	7.513
Contenido genérico (blog. email. social)	5.185	5.886	7.357
Capacidades de agente (delegación. skills)	610	5.113	6.391
Multi-turno (debugging. requisitos)	3.834	4.656	5.820
Resúmenes y extracción de datos	4.060	4.060	5.075
Soporte al cliente (clasificar y responder)	432	1.879	2.348
Seguir instrucciones al pie de la letra	1.339	1.810	2.262
Orquestación (flujos de varios pasos)	666	808	1.010
Tool calling (llamada de funciones)	454	607	758
No inventar herramientas (abstenerse cuando no hay)	288	595	743
Precisión literal (hex. JWT. configs)	106	485	606

Las marcadas (piso) tocaron el techo del propio examen (8.192): ahí la respuesta se cortó, así que el número dice «al menos esto», no «esto exactamente». Dar más aire en esas.

Los números oficiales de Seed 2.1 Turbo

Acá no los repetimos, y es a propósito. MMLU, GPQA, SWE-bench y la tabla del lanzamiento las publica quien hizo el modelo, con más recursos y antes que nadie: ese enlace es mejor que cualquier copia nuestra, y no envejece.

Ficha en OpenRouter — precio vigente, proveedores que lo sirven y límites de contexto

Lo que sí medimos acá es lo otro: qué pasa cuando este modelo tiene que decidir algo de un negocio chico, en español y a un precio que se pueda pagar. Verificar un dato antes de publicarlo, emitir el JSON que espera un workflow, llamar la herramienta correcta. Eso no está en la tarjeta del fabricante.

¿Es el mejor para TU caso?

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