Cristian Tala_

Qwen3-Coder-Next (OpenRouter FP8): para qué sirve de verdad (benchmark en español)

Donde mejor rinde es Coding (#40 de 97 entre los que rinden el examen completo), y donde menos rinde es Agentes (6.97 contra 9.12). Está en el tercio más barato del ranking: $1.23 por cada 1.000 llamadas.

Nota de calidad7.81/10#80 de 97 · del mejor al peor hay 1.3 puntos
Por 1.000 llamadas$1.23más barato que 67 de 97
Al mes, uso típico$1.8550 llamadas por día, todos los días
Velocidad95 tok/s13.2 s de espera media
⬡ Open source · Apache 2.0 ⚒ Puede usar herramientas ⌸ Le caben ~440 páginas a la vez ⛨ Cae ante instrucciones ocultas · 1.0/10

Dónde está parado, pilar por pilar

La nota de la derecha es sobre 10. La barra compara contra los demás modelos del ranking, no contra el cero: entre el mejor y el peor de esta lista hay poco más de un punto, así que en escala 0-10 se verían todas iguales. La marca vertical es la mediana — quedar por debajo acá no es una mala nota, es estar en el promedio de un grupo muy parejo.

Coding 9.12 (+0.04 vs mediana)
Contenido 8.29 (-0.09 vs mediana)
Razonamiento 7.48 (-0.48 vs mediana)
Agentes 6.97 (-0.58 vs mediana)

Medido con 180 runs que puntúan, juez Phi-4 local · actualizado 2026-08-23 · datos abiertos

Qué hace bien y qué no

Su media entre las 32 tareas medidas es 7.46. Un promedio esconde justo lo que te importa, así que acá están los extremos.

Donde rinde por encima de sí mismo

Donde se cae

Si Qwen3-Coder-Next (OpenRouter FP8) no te cierra

Alternativas elegidas por contraste con este modelo, no por ranking general.

ModeloCalidad$/1kLatenciaPor qué
Ling 3.0 Flash
Más barato, calidad equivalente
7.98$0.10112.1 smisma nota o mejor, menos plata por llamada
GPT-5.6 Luna
Mejor nota, precio parecido
8.52$0.93010.6 shasta 30% más caro, pero rinde más
Gemini 3.1 Flash Lite
Responde antes
8.09$2.334.1 sal menos 40% menos de espera, sin caer de nota

La ficha: Qwen3-Coder-Next (OpenRouter FP8) en números

Todo esto sale de runs propios, guardados y auditables. La latencia es la total de respuesta, no el time-to-first-token.

Calidad medida
Runs que puntúan180
Tool calling5.91
Resistencia a prompt injection1.00
Precio
Precio por millón · entrada$0.110
Precio por millón · salida$0.800
Rendimiento y límites
Latencia total media13.2 s
Ventana de contexto262.144
Contexto útil medido128.000

Contra los mejores del ranking, en plata

La pregunta útil no es cuánto le falta a Qwen3-Coder-Next (OpenRouter FP8) para ser el mejor: es cuánta calidad extra estás comprando, y a cuántas veces el precio. Eso es lo que decide si conviene.

ModeloCalidad$/1.000 llamadas
Qwen3-Coder-Next (OpenRouter FP8)
Este modelo
7.81$1.23
GPT-5.6 Luna
El de más calidad medida
8.52$0.930
Claude Opus 4.8
El frontier más caro del top 10
8.48$39.00

Los tres salen de las mismas 29 tareas, el mismo juez y los mismos límites. Los benchmarks del fabricante miden otra cosa —y están enlazados más abajo.

Cuánto max_tokens darle, por tarea

Si tu nodo o tu script queda por debajo de esto, Qwen3-Coder-Next (OpenRouter FP8) no falla: entrega de menos — y quien lo consume lo lee como que no había nada que reportar. Es el modo de falla más caro que hay, porque se parece a que todo salió bien.

TareaMediana Peor caso medidomax_tokens sugerido
Tareas largas (sostener el hilo 8-12 turnos)3.74618.23522.793 (piso)
Decisiones de negocio (prioridades. plan)1.8442.0482.560
Creatividad (hooks. analogías. narrativa)8722.0482.560
Razonamiento profundo (matemática. Fermi)2.0482.0482.560
Noticias + SEO (artículos completos)1.3682.0482.560
Presentaciones (slides. reportes)2.0482.0482.560
Razonamiento general (lógica. decisiones)2.0482.0482.560
Ventas en frío (cold email. campañas)5282.0482.560
Contenido startup (newsletter. actualidad)2.0482.0482.560
Estrategia (pricing. planificación)2.0482.0482.560
Gestión de tareas (action items. planes)2.0482.0482.560
Auditar números (detectar el error plantado)1.5302.0322.540
Generación de código (Python. SQL. debug)1.0062.0122.515
Anti-alucinación (citas. contexto)2231.6252.031
Integridad de idioma (no mezclar idiomas)1.0471.4601.825
Multi-turno (debugging. requisitos)5891.4101.762
JSON estructurado (extracción. schemas)1031.2151.518
OCR / extracción desde imágenes4421.0391.298
Seguir instrucciones al pie de la letra3838611.076
Contenido genérico (blog. email. social)8028221.027
Contenido con datos verificables (no inventar)386657821
Traducción (es↔en)129504630
Orquestación (flujos de varios pasos)128494617
No inventar herramientas (abstenerse cuando no hay)62428535
Capacidades de agente (delegación. skills)255373466
Resúmenes y extracción de datos357360450
Soporte al cliente (clasificar y responder)149221276
Precisión literal (hex. JWT. configs)58209261
Aguja en el pajar (contexto largo en español)48149186
Tool calling (llamada de funciones)127130162
Verificar un dato contra su fuente6183103
Resistencia a prompt injection256783

Las marcadas (piso) tocaron el techo del propio examen (8.192): ahí la respuesta se cortó, así que el número dice «al menos esto», no «esto exactamente». Dar más aire en esas.

Los números oficiales de Qwen3-Coder-Next (OpenRouter FP8)

Acá no los repetimos, y es a propósito. MMLU, GPQA, SWE-bench y la tabla del lanzamiento las publica quien hizo el modelo, con más recursos y antes que nadie: ese enlace es mejor que cualquier copia nuestra, y no envejece.

Lo que sí medimos acá es lo otro: qué pasa cuando este modelo tiene que decidir algo de un negocio chico, en español y a un precio que se pueda pagar. Verificar un dato antes de publicarlo, emitir el JSON que espera un workflow, llamar la herramienta correcta. Eso no está en la tarjeta del fabricante.

¿Es el mejor para TU caso?

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