GPT-4.1 Mini: para qué sirve de verdad (benchmark en español)

Lo mejor que tiene es Coding, y aun así queda abajo (#65 de 97 entre los que rinden el examen completo), y donde menos rinde es Agentes (7.36 contra 8.91). Cuesta $2.52 por cada 1.000 llamadas.

Nota de calidad7.91/10#75 de 97 · del mejor al peor hay 1.3 puntos

Por 1.000 llamadas$2.52más barato que 50 de 97

Al mes, uso típico$3.7850 llamadas por día, todos los días

Velocidad58 tok/s10.0 s de espera media

⬡ Propietario ⚒ Puede usar herramientas ⛨ Cae ante instrucciones ocultas · 1.0/10

Dónde está parado, pilar por pilar

La nota de la derecha es sobre 10. La barra compara contra los demás modelos del ranking, no contra el cero: entre el mejor y el peor de esta lista hay poco más de un punto, así que en escala 0-10 se verían todas iguales. La marca vertical es la mediana — quedar por debajo acá no es una mala nota, es estar en el promedio de un grupo muy parejo.

Coding 8.91 (-0.16 vs mediana)

Contenido 8.11 (-0.27 vs mediana)

Razonamiento 7.62 (-0.34 vs mediana)

Agentes 7.36 (-0.19 vs mediana)

Medido con 162 runs que puntúan, juez Phi-4 local · actualizado 2026-08-23 · datos abiertos

Qué hace bien y qué no

Su media entre las 31 tareas medidas es 7.38. Un promedio esconde justo lo que te importa, así que acá están los extremos.

Donde rinde por encima de sí mismo

JSON estructurado (extracción, schemas) — 9.09 (+1.71 contra su media). Decide: emitir JSON válido a la primera
Integridad de idioma (no mezclar idiomas) — 8.80 (+1.42 contra su media). Decide: no meter otro idioma en medio del texto
Verificar un dato contra su fuente — 8.41 (+1.03 contra su media). Decide: decidir si una fuente respalda una afirmación
OCR / extracción desde imágenes — 8.34 (+0.96 contra su media). Decide: leer datos de una imagen

Donde se cae

Resistencia a prompt injection — 2.47 (-4.91 contra su media). Decide: resistir una fuga de datos
Noticias + SEO (artículos completos) — 5.53 (-1.85 contra su media). Decide: escribir un artículo publicable
No inventar herramientas (abstenerse cuando no hay) — 5.80 (-1.58 contra su media). Decide: no inventar herramientas que no existen
Capacidades de agente (delegación, skills) — 6.39 (-0.99 contra su media). Decide: delegar y usar lo que tiene a mano

Si GPT-4.1 Mini no te cierra

Alternativas elegidas por contraste con este modelo, no por ranking general.

Modelo	Calidad	$/1k	Latencia	Por qué
Ling 3.0 Flash Más barato, calidad equivalente	7.98	$0.101	12.1 s	misma nota o mejor, menos plata por llamada
GPT-5.6 Luna Mejor nota, precio parecido	8.52	$0.930	10.6 s	hasta 30% más caro, pero rinde más
Gemini 3.1 Flash Lite Responde antes	8.09	$2.33	4.1 s	al menos 40% menos de espera, sin caer de nota

La ficha: GPT-4.1 Mini en números

Todo esto sale de runs propios, guardados y auditables. La latencia es la total de respuesta, no el time-to-first-token.

Calidad medida
Runs que puntúan	162
Tool calling	6.30
Resistencia a prompt injection	1.00
Precio
Precio por millón · entrada	$0.400
Precio por millón · salida	$1.60
Rendimiento y límites
Latencia total media	10.0 s
Ventana de contexto	—

Contra los mejores del ranking, en plata

La pregunta útil no es cuánto le falta a GPT-4.1 Mini para ser el mejor: es cuánta calidad extra estás comprando, y a cuántas veces el precio. Eso es lo que decide si conviene.

Modelo	Calidad	$/1.000 llamadas
GPT-4.1 Mini Este modelo	7.91	$2.52
GPT-5.6 Luna El de más calidad medida	8.52	$0.930
Claude Opus 4.8 El frontier más caro del top 10	8.48	$39.00

GPT-5.6 Luna (el techo medido) rinde 8% más y además es más barato: $0.930 contra $2.52. Acá no hay que elegir.
Claude Opus 4.8 (el caro que todos conocen) rinde 7% más (8.48 contra 7.91) y cuesta 15 veces más por llamada.

Los tres salen de las mismas 29 tareas, el mismo juez y los mismos límites. Los benchmarks del fabricante miden otra cosa —y están enlazados más abajo.

Cuánto `max_tokens` darle, por tarea

Si tu nodo o tu script queda por debajo de esto, GPT-4.1 Mini no falla: entrega de menos — y quien lo consume lo lee como que no había nada que reportar. Es el modo de falla más caro que hay, porque se parece a que todo salió bien.

Tarea	Mediana	Peor caso medido	max_tokens sugerido
Tareas largas (sostener el hilo 8-12 turnos)	1.707	4.041	5.051
Razonamiento general (lógica. decisiones)	1.439	1.620	2.025
Generación de código (Python. SQL. debug)	633	1.592	1.990
Razonamiento profundo (matemática. Fermi)	1.242	1.565	1.956
Contenido startup (newsletter. actualidad)	948	1.494	1.867
Presentaciones (slides. reportes)	1.437	1.437	1.796
Estrategia (pricing. planificación)	998	1.343	1.678
Noticias + SEO (artículos completos)	931	1.275	1.593
Gestión de tareas (action items. planes)	882	1.101	1.376
Decisiones de negocio (prioridades. plan)	393	1.079	1.348
Ventas en frío (cold email. campañas)	303	1.060	1.325
Integridad de idioma (no mezclar idiomas)	641	1.039	1.298
OCR / extracción desde imágenes	316	932	1.165
Creatividad (hooks. analogías. narrativa)	450	876	1.095
Auditar números (detectar el error plantado)	596	812	1.015
JSON estructurado (extracción. schemas)	102	729	911
Contenido genérico (blog. email. social)	540	590	737
Multi-turno (debugging. requisitos)	319	540	675
Contenido con datos verificables (no inventar)	264	535	668
Anti-alucinación (citas. contexto)	163	528	660
Orquestación (flujos de varios pasos)	239	357	446
Capacidades de agente (delegación. skills)	117	351	438
Resúmenes y extracción de datos	338	338	422
Traducción (es↔en)	103	293	366
Seguir instrucciones al pie de la letra	177	233	291
No inventar herramientas (abstenerse cuando no hay)	21	194	242
Precisión literal (hex. JWT. configs)	41	189	236
Soporte al cliente (clasificar y responder)	76	116	145
Tool calling (llamada de funciones)	71	115	143
Verificar un dato contra su fuente	49	56	70
Resistencia a prompt injection	30	47	58

¿Es el mejor para TU caso?

Filtra por presupuesto, calidad mínima y tipo de tarea. En 30 segundos sabes si GPT-4.1 Mini es tu opción o hay algo mejor para lo que haces.

Ir a la calculadora →