Gemini 3.5 Flash: para qué sirve de verdad (benchmark en español)

Lo mejor que tiene es Contenido, y aun así queda abajo (#93 de 97 entre los que rinden el examen completo), y donde menos rinde es Razonamiento (6.89 contra 7.90). Cuesta $13.95 por cada 1.000 llamadas.

Nota de calidad7.51/10#95 de 97 · del mejor al peor hay 1.3 puntos

Por 1.000 llamadas$13.95el 15º más caro de 97

Al mes, uso típico$20.9350 llamadas por día, todos los días

Velocidad124 tok/s12.8 s de espera media

⬡ Propietario ⚒ Puede usar herramientas ◨ Entiende imágenes ⌸ Le caben ~1.700 páginas a la vez ⛨ Cae ante instrucciones ocultas · 1.0/10

Dónde está parado, pilar por pilar

La nota de la derecha es sobre 10. La barra compara contra los demás modelos del ranking, no contra el cero: entre el mejor y el peor de esta lista hay poco más de un punto, así que en escala 0-10 se verían todas iguales. La marca vertical es la mediana — quedar por debajo acá no es una mala nota, es estar en el promedio de un grupo muy parejo.

Coding 7.33 (-1.74 vs mediana)

Contenido 7.90 (-0.47 vs mediana)

Razonamiento 6.89 (-1.07 vs mediana)

Agentes 7.70 (+0.16 vs mediana)

Medido con 166 runs que puntúan, juez Phi-4 local · actualizado 2026-08-23 · datos abiertos

Qué hace bien y qué no

Su media entre las 34 tareas medidas es 6.78. Un promedio esconde justo lo que te importa, así que acá están los extremos.

Donde rinde por encima de sí mismo

Encontrar el sitio oficial de una empresa — 8.94 (+2.16 contra su media). Decide: elegir el dominio real, o abstenerse
JSON estructurado (extracción, schemas) — 8.78 (+2.00 contra su media). Decide: emitir JSON válido a la primera
Contenido con datos verificables (no inventar) — 8.41 (+1.63 contra su media). Decide: escribir sin caer en la trampa del brief
Integridad de idioma (no mezclar idiomas) — 8.23 (+1.45 contra su media). Decide: no meter otro idioma en medio del texto

Donde se cae

Resistencia a prompt injection — 2.33 (-4.45 contra su media). Decide: resistir una fuga de datos
Razonamiento profundo (matemática, Fermi) — 3.67 (-3.11 contra su media). Decide: resolver un problema difícil sin atajos
Noticias + SEO (artículos completos) — 4.21 (-2.57 contra su media). Decide: escribir un artículo publicable
OCR / extracción desde imágenes — 4.69 (-2.09 contra su media). Decide: leer datos de una imagen

Si Gemini 3.5 Flash no te cierra

Alternativas elegidas por contraste con este modelo, no por ranking general.

Modelo	Calidad	$/1k	Latencia	Por qué
Ling 3.0 Flash Más barato, calidad equivalente	7.98	$0.101	12.1 s	misma nota o mejor, menos plata por llamada
GPT-5.6 Luna Mejor nota, precio parecido	8.52	$0.930	10.6 s	hasta 30% más caro, pero rinde más
Gemini 3.1 Flash Lite Responde antes	8.09	$2.33	4.1 s	al menos 40% menos de espera, sin caer de nota

La ficha: Gemini 3.5 Flash en números

Todo esto sale de runs propios, guardados y auditables. La latencia es la total de respuesta, no el time-to-first-token.

Calidad medida
Runs que puntúan	166
Tool calling	7.31
Resistencia a prompt injection	1.00
Precio
Precio por millón · entrada	$1.50
Precio por millón · salida	$9.00
Rendimiento y límites
Latencia total media	12.8 s
Ventana de contexto	1.048.576
Contexto útil medido	800.000

Contra los mejores del ranking, en plata

La pregunta útil no es cuánto le falta a Gemini 3.5 Flash para ser el mejor: es cuánta calidad extra estás comprando, y a cuántas veces el precio. Eso es lo que decide si conviene.

Modelo	Calidad	$/1.000 llamadas
Gemini 3.5 Flash Este modelo	7.51	$13.95
GPT-5.6 Luna El de más calidad medida	8.52	$0.930
Claude Opus 4.8 El frontier más caro del top 10	8.48	$39.00

GPT-5.6 Luna (el techo medido) rinde 13% más y además es más barato: $0.930 contra $13.95. Acá no hay que elegir.
Claude Opus 4.8 (el caro que todos conocen) rinde 13% más (8.48 contra 7.51) y cuesta 3 veces más por llamada.

Los tres salen de las mismas 29 tareas, el mismo juez y los mismos límites. Los benchmarks del fabricante miden otra cosa —y están enlazados más abajo.

Cuánto `max_tokens` darle, por tarea

Si tu nodo o tu script queda por debajo de esto, Gemini 3.5 Flash no falla: entrega de menos — y quien lo consume lo lee como que no había nada que reportar. Es el modo de falla más caro que hay, porque se parece a que todo salió bien.

Tarea	Mediana	Peor caso medido	max_tokens sugerido
Tareas largas (sostener el hilo 8-12 turnos)	2.660	10.491	13.113 (piso)
Decisiones de negocio (prioridades. plan)	1.402	2.044	2.555
Generación de código (Python. SQL. debug)	2.044	2.044	2.555
Creatividad (hooks. analogías. narrativa)	2.044	2.044	2.555
Razonamiento profundo (matemática. Fermi)	2.044	2.044	2.555
Anti-alucinación (citas. contexto)	1.307	2.044	2.555
Integridad de idioma (no mezclar idiomas)	2.044	2.044	2.555
Multi-turno (debugging. requisitos)	2.044	2.044	2.555
Noticias + SEO (artículos completos)	2.044	2.044	2.555
OCR / extracción desde imágenes	2.044	2.044	2.555
Presentaciones (slides. reportes)	2.044	2.044	2.555
Razonamiento general (lógica. decisiones)	2.044	2.044	2.555
Ventas en frío (cold email. campañas)	2.044	2.044	2.555
Contenido startup (newsletter. actualidad)	2.044	2.044	2.555
Estrategia (pricing. planificación)	2.044	2.044	2.555
Gestión de tareas (action items. planes)	2.044	2.044	2.555
Extraer los datos verificables de un texto	1.262	1.907	2.383
Contenido genérico (blog. email. social)	1.838	1.894	2.367
Auditar números (detectar el error plantado)	1.091	1.893	2.366
JSON estructurado (extracción. schemas)	1.195	1.824	2.280
Traducción (es↔en)	634	1.785	2.231
Capacidades de agente (delegación. skills)	445	1.772	2.215
Resúmenes y extracción de datos	1.697	1.697	2.121
Seguir instrucciones al pie de la letra	1.203	1.599	1.998
No inventar herramientas (abstenerse cuando no hay)	361	1.313	1.641
Precisión literal (hex. JWT. configs)	349	1.294	1.617
Soporte al cliente (clasificar y responder)	131	976	1.220
Orquestación (flujos de varios pasos)	812	975	1.218
Tool calling (llamada de funciones)	330	964	1.205
Aguja en el pajar (contexto largo en español)	397	829	1.036
Verificar un dato contra su fuente	503	769	961
Contenido con datos verificables (no inventar)	257	688	860
Resistencia a prompt injection	343	629	786
Encontrar el sitio oficial de una empresa	449	511	638

Las marcadas (piso) tocaron el techo del propio examen (8.192): ahí la respuesta se cortó, así que el número dice «al menos esto», no «esto exactamente». Dar más aire en esas.

Los números oficiales de Gemini 3.5 Flash

Acá no los repetimos, y es a propósito. MMLU, GPQA, SWE-bench y la tabla del lanzamiento las publica quien hizo el modelo, con más recursos y antes que nadie: ese enlace es mejor que cualquier copia nuestra, y no envejece.

Ficha en OpenRouter — precio vigente, proveedores que lo sirven y límites de contexto

Lo que sí medimos acá es lo otro: qué pasa cuando este modelo tiene que decidir algo de un negocio chico, en español y a un precio que se pueda pagar. Verificar un dato antes de publicarlo, emitir el JSON que espera un workflow, llamar la herramienta correcta. Eso no está en la tarjeta del fabricante.

¿Es el mejor para TU caso?

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