MiniMax: ¿M2.7 o M3?

Acá no hay dilema de precio: las variantes de MiniMax cuestan prácticamente lo mismo. La única pregunta es cuál rinde más — y la respuesta es más clara de lo que suele ser.

Última actualización: 2026-07-14 · datos abiertos en GitHub

La respuesta corta

Los 3 tiers empatan en calidad: la diferencia entre ellos es más chica que el margen de error de la medición.

Empieza por este M2.5 ≈$4/mes calidad 7.92/10 · 20.6s de respuesta
El flagship M2.7 ≈$6/mes calidad 7.45/10 · 38.9s. La misma calidad, más lento y más caro.

Costos a 3.000 llamadas/mes (≈100 por día). Ajústalo a tu volumen en la calculadora. Y baja un poco: hay un caso donde el caro sí vale la pena, y no es el que te venden.

Los 3 tiers, uno al lado del otro

Ordenados por precio, del más barato al más caro — para que veas si la calidad sube con él. Los pilares son calidad pura en esa tarea, sin mezclar costo.

TierCalidad CodingContenido Razon.Agentes Costo/mesLatenciaScore
M2.5 ← el más barato7.928.08.48.07.4≈$4/mes20.6s6.46
M38.118.08.58.47.4≈$6/mes66.5s6.92
M2.77.457.97.86.96.7≈$6/mes38.9s3.54

M2.7 cuesta 1 veces más que M2.5. Y sí compra algo — pero solo en 1 de 8 categorías: multi-turno.

En las otras 7, o empatan o gana el barato. Si tu trabajo cae justo en esas 1, el tier de arriba te da algo real. Si no, estás pagando 1× por menos.

Qué le pedísM2.5$1.40M3$1.89M2.7$1.89¿El precio compra algo?
Auditar un negocioEncontrar el error en un P&L, la causalidad falsa, la métrica envenenada7.308.077.00Gana M3
PlanificarArmar un plan cuya aritmética cierre y respete las restricciones9.208.908.80Va al revés: gana el barato
Escribir con restriccionesNo repetir el dato falso del brief, no meter el CTA prohibido6.679.337.00Gana M3
Razonamiento profundoMatemática, lógica formal, estimaciones Fermi7.926.084.21Va al revés: gana el barato
CódigoGenerar y corregir código que funcione8.959.037.34Gana M3
Agentes largosMantener el hilo y las restricciones a lo largo de muchos turnos7.968.177.98Empatan — el precio no compra nada
Multi-turnoConversaciones de ida y vuelta sin perder el contexto7.387.007.47El precio compra algo
Tool callingLlamar herramientas con los parámetros correctos6.754.655.23Va al revés: gana el barato

Los números son calidad pura: sin costo, sin velocidad. Cada categoría se compara sobre los mismos tests rendidos por los tres. Un promedio sacado de exámenes distintos no compara modelos — compara exámenes.

Cómo leer esto sin equivocarte

Que dos tiers empaten no significa que sean idénticos: significa que esta medición no los distingue. Con 103 corridas, cada número tiene un margen alrededor; cuando ese margen se solapa, la diferencia que ves es ruido, no señal. Si volviera a correr el test mañana, el orden podría darse vuelta sin que nada haya cambiado en los modelos.

La consecuencia práctica es simple: si la calidad empata, la decisión es de precio y de velocidad. Y si el proveedor quiere que pagues más, que te diga exactamente qué compras — con su margen de error al lado.

Antes de migrar, haz esto

Ya sabes cuál gana en el papel. No lo cambies a ciegas: toma el mejor de cada familia y pásales cinco prompts reales tuyos, de los que ya corres en producción. Una comparación general te dice quién arranca adelante; tu caso decide quién gana. Son veinte minutos y te ahorran una migración equivocada.

Y una advertencia: este resultado se recalcula con cada lote de modelos nuevos. Como el score de cada modelo es relativo a todos los demás, un modelo nuevo mueve a todos. El ganador de hoy puede no serlo el mes que viene.

Ver la comunidad →

Cada vez que corro un lote nuevo, publico el recálculo ahí — con los datos crudos y lo que cambió de lugar. Es también donde hay gente tomando esta misma decisión. Entrar es gratis.

¿Qué mide este benchmark?

No es un benchmark académico (para eso están MMLU, HumanEval o SWE-bench). Es un benchmark aplicado para emprendedores hispanohablantes: mide qué modelo conviene poner en producción para casos reales, con lo que los benchmarks oficiales no cubren — costo en provider real, velocidad, español neutro y agentes multi-turno.

Contamos con 170 modelos catalogados, 120 testeados y 14.000+ runs reales evaluados por un LLM-as-Judge local (Phi-4, de Microsoft — sin conflicto de interés), en 4 pilares:

Dos números distintos, no los confundas. Las tablas por tarea de esta página se ordenan por calidad en esa tarea: capacidad pura, sin mezclar precio. Es la respuesta a "¿quién lo hace mejor?".

El score global es otra cosa: una función ponderada (calidad 70% + costo 15% + velocidad 7,5% + latencia 7,5%) que responde "¿qué conviene poner en producción?". Ahí un modelo barato y rápido sí puede superar a uno más capaz pero caro. Los dos números sirven — para preguntas distintas.

Tool calling va como insignia aparte (no suma al score global): indica si el modelo soporta herramientas, no su calidad. Límite conocido: el juez es Phi-4 (14B) y varios modelos evaluados son más capaces que él — ordena bien, pero comprime las diferencias en la cima. Leé un empate como "el juez no los distingue", no como "son idénticos". Metodología y tests completos.