Cristian Tala_

Grok: ¿cuál de las versiones?

xAI sacó versiones nuevas de Grok una detrás de otra. Las medimos todas con la misma suite, y el orden en que quedan no es el orden en que salieron. **Grok 4.1 Fast quedó fuera**: xAI apagó su endpoint, así que ya no es un candidato por bien que midiera.

Última actualización: 2026-08-23 · datos abiertos en GitHub

La respuesta corta

El tier de más calidad es 4.6. Y el más caro cuesta lo que el más barato.

Empieza por este 4.3 ≈$12/mes calidad 7.77/10 · 11.0s de respuesta
El flagship 4.5 ≈$29/mes calidad 8.12/10 · 24.7s.

Costos a 3.000 llamadas/mes (≈100 por día). Ajústalo a tu volumen en la calculadora. Y baja un poco: hay un caso donde el caro sí vale la pena, y no es el que te venden.

Los 4 tiers, uno al lado del otro

Ordenados por precio, del más barato al más caro — para que veas si la calidad sube con él. Los pilares son calidad pura en esa tarea, sin mezclar costo.

TierCalidad CodingContenido Razon.Agentes Costo/mesLatenciaScore
4.3 ← el más barato7.779.18.47.76.4≈$12/mes11.0s3.73
4.207.708.98.47.66.7≈$12/mes10.2s3.41
4.68.279.78.78.17.2≈$29/mes49.4s5.75
4.58.129.38.88.46.4≈$29/mes24.7s5.28

4.5 cuesta 2 veces más que 4.3. Y sí compra algo — pero solo en 2 de 7 categorías: auditar un negocio, razonamiento profundo.

En las otras 5, o empatan o gana el barato. Si tu trabajo cae justo en esas 2, el tier de arriba te da algo real. Si no, estás pagando 2× por menos.

Qué le pedís4.3$4.124.20$4.124.6$9.604.5$9.60¿El precio compra algo?
Auditar un negocioEncontrar el error en un P&L, la causalidad falsa, la métrica envenenada8.407.008.428.80El precio compra algo
PlanificarArmar un plan cuya aritmética cierre y respete las restricciones8.809.209.209.20Empatan arriba 3 de 4
Escribir con restriccionesNo repetir el dato falso del brief, no meter el CTA prohibido10.008.009.1810.00Empatan 4.3 y 4.5
Razonamiento profundoMatemática, lógica formal, estimaciones Fermi5.426.116.156.53El precio compra algo
CódigoGenerar y corregir código que funcione8.899.498.728.92Gana 4.20
Agentes largosMantener el hilo y las restricciones a lo largo de muchos turnos8.178.089.399.25Gana 4.6
Multi-turnoConversaciones de ida y vuelta sin perder el contexto7.008.008.177.50Gana 4.6

Los números son calidad pura: sin costo, sin velocidad. Cada categoría se compara sobre los mismos tests rendidos por los tres. Un promedio sacado de exámenes distintos no compara modelos — compara exámenes.

Cómo leer esto sin equivocarte

Que dos tiers empaten no significa que sean idénticos: significa que esta medición no los distingue. Con 103 corridas, cada número tiene un margen alrededor; cuando ese margen se solapa, la diferencia que ves es ruido, no señal. Si volviera a correr el test mañana, el orden podría darse vuelta sin que nada haya cambiado en los modelos.

La consecuencia práctica es simple: si la calidad empata, la decisión es de precio y de velocidad. Y si el proveedor quiere que pagues más, que te diga exactamente qué compras — con su margen de error al lado.

Antes de migrar, haz esto

Ya sabes cuál gana en el papel. No lo cambies a ciegas: toma el mejor de cada familia y pásales cinco prompts reales tuyos, de los que ya corres en producción. Una comparación general te dice quién arranca adelante; tu caso decide quién gana. Son veinte minutos y te ahorran una migración equivocada.

Y una advertencia: este resultado se recalcula con cada lote de modelos nuevos. Como el score de cada modelo es relativo a todos los demás, un modelo nuevo mueve a todos. El ganador de hoy puede no serlo el mes que viene.

Ver la comunidad →

Cada vez que corro un lote nuevo, publico el recálculo ahí — con los datos crudos y lo que cambió de lugar. Es también donde hay gente tomando esta misma decisión. Entrar es gratis.

¿Qué mide este benchmark?

No es un benchmark académico (para eso están MMLU, HumanEval o SWE-bench). Es un benchmark aplicado para emprendedores hispanohablantes: mide qué modelo conviene poner en producción para casos reales, con lo que los benchmarks oficiales no cubren — costo en provider real, velocidad, español neutro y agentes multi-turno.

Contamos con 207 modelos catalogados, 157 testeados y 65.000+ runs reales evaluados por un LLM-as-Judge local (Phi-4, de Microsoft — sin conflicto de interés), en 4 pilares:

Dos números distintos, no los confundas. Las tablas por tarea de esta página se ordenan por calidad en esa tarea: capacidad pura, sin mezclar precio. Es la respuesta a "¿quién lo hace mejor?".

El score global es otra cosa: una función ponderada (calidad 70% + costo 15% + velocidad 7,5% + latencia 7,5%) que responde "¿qué conviene poner en producción?". Ahí un modelo barato y rápido sí puede superar a uno más capaz pero caro. Los dos números sirven — para preguntas distintas.

Tool calling va como insignia aparte (no suma al score global): indica si el modelo soporta herramientas, no su calidad. Límite conocido: el juez es Phi-4 (14B) y varios modelos evaluados son más capaces que él — ordena bien, pero comprime las diferencias en la cima. Leé un empate como "el juez no los distingue", no como "son idénticos". Metodología y tests completos.